🐍Compilador de Python online

Qué es esta herramienta

Un espacio ligero para escribir y ejecutar programas en Python online: un editor con resaltado de sintaxis, una terminal para la salida y un panel de archivos. Te viene genial para probar un fragmento de código, practicar un ejercicio o enseñarle a alguien un ejemplo que funciona.

Tus archivos se guardan en el almacenamiento del navegador, así que al recargar la página sigues justo donde lo dejaste.

Cómo funciona

Por dentro usa Pyodide, el intérprete CPython compilado a WebAssembly. Tu navegador lo descarga una sola vez (la primera visita puede tardar unos segundos) y después ejecuta tu código en local, en tu propio ordenador o móvil.

Tu código no se envía a ningún servidor para ejecutarse. Por eso los resultados aparecen al instante y por eso los programas no pueden tocar los archivos de tu disco: solo ven los archivos creados en el panel «Archivos».

Qué puedes hacer

Este intérprete de Python online cubre casi todo lo que necesitas para clases y proyectos pequeños:

• input(): el programa se detiene y espera a que escribas una respuesta en la terminal.
• Paquetes sin configurar nada: importa numpy, pandas, matplotlib, scipy o sympy y se instalan solos en la primera ejecución. Cualquier otro paquete de PyPI escrito en Python puro se puede añadir desde el panel «Paquetes» (micropip).
• Comparte tu código con un enlace: el botón «Compartir» copia una URL que abre tu programa en este editor para quien la reciba.
• Descarga el archivo actual como .py y sigue trabajando con él en cualquier otro editor.
• Varios archivos en un mismo proyecto: crea un módulo auxiliar e impórtalo desde main.py, o lee y escribe archivos de texto.
• Gráficos e imágenes: plt.show() de matplotlib dibuja el gráfico en la terminal, y los archivos PNG/JPG guardados se pueden abrir en el editor.
• El botón «Detener» interrumpe un programa atascado en un bucle infinito.

Limitaciones

Python en el navegador se ejecuta en un entorno aislado (sandbox), así que no todo se comporta igual que en una instalación de escritorio:

• Los hilos y procesos (threading, multiprocessing) no funcionan como en un ordenador: el código se ejecuta en un solo hilo.
• El acceso a la red es limitado: no hay sockets y las peticiones HTTP están sujetas a las reglas de seguridad del navegador (CORS).
• Los paquetes con código nativo solo funcionan si se han compilado para Pyodide (por ejemplo numpy, pandas, matplotlib). Bibliotecas como TensorFlow o tkinter no están disponibles.
• Los cálculos muy pesados irán más lentos que en un Python normal instalado en tu equipo.

Para quién es

Para estudiantes que no pueden instalar programas en el ordenador del instituto o la universidad, y para docentes que quieren que toda la clase empiece a programar en el mismo momento.

Para quien se prepara para exámenes de informática: practica algoritmos, listas y el procesamiento de archivos de texto con datos, y luego lleva ese mismo código al entorno que se use en el examen.

Para principiantes que quieren comprobar si les gusta programar antes de configurar un editor e instalar Python.

Ejemplos para ejecutar

Haz clic en «Abrir en el editor» para cargar un ejemplo en ejemplo.py, ejecútalo y cámbialo como quieras.

from datetime import date

nombre = input("¿Cómo te llamas? ")
anio = int(input("¿En qué año naciste? "))
edad = date.today().year - anio
print(f"¡Hola, {nombre}! Este año cumples {edad}.")

notas = [5, 4, 3, 5, 6, 4, 5]

media = sum(notas) / len(notas)
print(f"Media: {media:.2f}")

for nota in sorted(set(notas)):
    print(nota, "*" * notas.count(nota))

def es_primo(n):
    if n < 2:
        return False
    d = 2
    while d * d <= n:
        if n % d == 0:
            return False
        d += 1
    return True

print([n for n in range(50) if es_primo(n)])

with open("resultados.txt", "w") as f:
    for x in range(1, 6):
        f.write(f"{x} {x ** 2}\n")

with open("resultados.txt") as f:
    for linea in f:
        x, cuadrado = linea.split()
        print(f"{x}^2 = {cuadrado}")

import matplotlib.pyplot as plt

x = list(range(-5, 6))
y = [v ** 2 for v in x]

plt.plot(x, y, marker="o")
plt.title("y = x²")
plt.grid(True)
plt.show()

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